人工智能正以令人目眩的速度持续席卷经济领域

现在是2026年8月，地球仍在太空中以与10年前大致相同的速度旋转。然而，就在转瞬之间，“Clawd Bot”（Open Claw）、“Claude Code”和“Claude Cowork”悄然永远地改变了人类的技术。

众所周知，人工智能正在持续快速地改变世界。但很少有人会停下来思考：究竟是哪项技术正在以更快的速度改变世界？是最快的？还是快到足以引发核战争、导致世界末日的那种速度！

我们都知道，Anthropic、OpenAI、英伟达以及所谓的“超大规模科技公司”无疑会赚到钱，而且是赚大钱。即使假设人工智能无法以盈利的方式实质性地取代白领工作，人工智能的收入也不会受到威胁，而是世界经济的现状将会随之调整。 秘密已经曝光；潘多拉的盒子已被打开。到了这一地步，人工智能已经大到无法倒闭。

AI 修复了大语言模型（LLMs）中的一些问题，使其真正成为工程工具

在1903年莱特兄弟首次飞行之前，许多人曾试图乘坐天马行空的原型机从悬崖上跳下以实现飞行，结果不幸丧生。当时人们普遍认为，动力飞行的必然前身是无动力飞行，因此进行了大量关于改进滑翔机的研究。

当时鲜为人知、但莱特兄弟深信不疑的一个秘密是：飞机的前身其实是风筝，而不是纸飞机。他们试飞了多架原型机，测试了俯仰、偏航、滚转和油门等飞行控制。人们嘲笑他们，把他们比作玩风筝的孩子。他们万万没想到，莱特兄弟发明了一项至关重要的工程技术——风洞试验，如今我们已无法想象没有这项技术该如何运作。

正因为知晓并坚信这个小小的秘密，他们才得以仅凭几件廉价的自行车零件，就实现了可控飞行，且未造成任何人员伤亡。他们是杰出的工程师，深谙其道，并且坚信大众的疯狂。

人工智能工具对未来经济的影响，正面临濒临灭绝的风险——若不加以积极保护，它可能无法在明天的严酷环境中存活。关键并不在于参数有多少万亿个、每秒处理多少个令牌、每个令牌的成本是多少、代理系统能替代多少名员工（“全职员工”）、采用哪种强化学习框架、使用哪套数据集、采用哪种模型架构等等。在现实世界的工程实践中，这些因素都不重要。 将大型语言模型（LLMs）从儿童玩具转变为真正工具的唯一关键概念，就是“可验证性”。

Claude Code 是唯一一款面向大众市场且可验证的束线

当大型语言模型（LLM）输出令牌时，它并不知道这些内容对提出请求的用户是否有用。也就是说，除非这些内容能达到某种真实性标准。因此，为了将数字世界与现实世界连接起来，大型语言模型的输出必须100%且可靠地真实。

此前为实现这一目标所做的尝试包括添加“思考”推理标签，以及引入强化学习来训练大型语言模型（LLM），使其调用网络搜索等工具以纳入最新内容。然而，最终实现“始终100%准确”这一突破的，是那个通过将大型语言模型的预期输出与从物理世界获取的实际结果进行比对的验证循环。

假设一位用户希望让大型语言模型（LLM）编写一段代码来输出“Hello World”。 在“测试框架”问世之前，我们只能有99%的把握认为程序的输出结果确实是“Hello World”。但试想一下，如果在LLM生成脚本后，程序能够自动运行该代码，并检查最终输出是否完全是“Hello World”。这正是“测试框架”的作用，而当你考虑这个基本应用场景时，它甚至听起来有些愚蠢。

Claude Code 确实是基于这一简单得近乎愚蠢的原则运作的，而正是凭借这一简单技巧，它彻底改变了整个软件工程领域。但试想一下，像摄像头、电机、激光雷达等面向物理世界的传感器还能执行哪些其他验证步骤。想象力才是唯一的限制！

头戴设备将以一种目前尚无人敢谈论的方式改变物理世界

也许那些深知“安全带”重要性的人，并不一定会到处向熟人或陌生人宣扬这一点。这当然不是什么阴谋论之类的东西，但为什么要特意费心去向全世界每个人宣传这个千载难逢的财富创造机会呢？

未来的面包店将不再需要人工，而是由一套系统100%自主运营。

除了将面粉、水、酵母和盐制成若干种美味的即食面包之外，面包店从根本上来说究竟是什么？当然，面包店里的售货员永远都会存在，但面包店真的还有必要雇佣人类吗？

面包面团的搅拌过程，不就是通过控制搅拌速度，使得原料能用电子秤称量、面团温度能用电子温度计测量、面团的粘度能通过摄像头来判断吗？而这些任务中，哪一项无法通过代理框架来验证呢？

面包发酵不就是通过摄像头或激光雷达传感器测量面团体积，再通过数字传感器测量发酵温度和时间的过程吗？而这些任务中，哪一项无法通过代理测试框架进行验证呢？

未来的制药工厂可以由一套系统实现100%的自动化运行

那么，生产药品、保健品或化妆品等高附加值产品又如何呢？这些生产过程难道不就是面包厂生产流程的复杂版本吗？究竟有哪些关于产品功效或安全性的分析测试，无法通过一套测试方案来验证另一套测试方案的有效性呢？

让我们不要在此限制自己的想象力，我认为很明显，几乎所有的工业流程都适合用线束来替代。而如果确实需要人类参与的话，远程操控的人形机器人就可以派上用场，为自动化画上圆满的句号。

未来的经济将使一切商品化——也就是说，除了那些将智能体利用产出作为输入的商业模式之外，其余的一切都将商品化。

本文并非要论证“代理化接口”目前是一个巨大的商业机会——它绝对不是。2026年8月，代理化接口可能仅限于编程领域，但很快——可能比你我预想的还要早——这项技术的普及将导致其大规模商品化。 起初只有制成品会商品化，但很快，这种商品化趋势将开始自我蚕食，进而使智能接口本身也商品化。因此，我预测届时将只有一两家巨头企业掌控几乎所有的智能接口业务。

我认为，当下最值得把握的商业机遇，在于那些目前尚不存在、但将因大规模商品化而成为可能的商业模式。这要求人们相信，人工智能带来的快速变革势在必行，而且这个世界上的许多事物即将变得更便宜、更快、更好、更强大。我知道这可能难以令人信服，但我希望你身边有足够的证据，能说服你抱持这种理性的乐观态度。

将大宗商品作为投入要素，并结合迫切的需求，这就是“后马具时代”经济的制胜法宝。

关于未来成功的商业模式，可以肯定的是，它仍将遵循这一基本黄金法则：低买高卖。以低价购入的，必然是那些将被“代理驱动型经济”商品化的商品和服务。人们未来将需要什么、又愿意为哪些东西支付溢价，目前仍只能靠推测，当然也需要通过严谨的市场调研来验证。

情感满足与线下“第三空间”——这是否是一种尚未得到满足的基本市场需求？

随着线上到线下（O2O）趋势的兴起（如迪士尼、Pop Mart、体验经济等），线下“第三空间”的游戏化预计将不断发展，以满足那些时刻在线人群日益增长但尚未得到满足的情感需求。

目前因费用过高而难以负担的健康与养生疗法，将来会具备商业可行性吗？

在“后束缚”经济时代，长寿生物标志物检测、RNA和DNA测序等昂贵的自费检测将变得更加普及，并能满足长寿管理领域日益增长的未满足需求。

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